L’Intelligenza artificiale dal successo nel poker con Deepstack al dominio nei mercati azionari

L'intelligenza artificiale dal dominio nel poker con Deepstack al dominio dei mercati azionari con Equilibre Technologies.
Scritto da Ca

L'Intelligenza artificiale dal successo nel poker con Deepstack al dominio nei mercati azionari

E poi andate a dire che il poker non rende ricchi e famosi. Tre degli sviluppatori responsabili di DeepStack, il primo sistema di intelligenza artificiale a battere gli umani nel poker heads-up e no-limit, hanno lasciato i loro incarichi in DeepMind per formare una nuova startup dedicata a dominare il mercato azionario.

La nuova impresa, chiamata Equilibre Technologies, impiegherà algoritmi per selezionare azioni e criptovaluta.

Martin Schmid, Rudolf Kadlec e Matej Moravcik, i fondatori dell’azienda, hanno lavorato tutti insieme presso IBM e DeepMind. Secondo gli analisti di The Next Web, l’esistenza di questa startup solleva alcune domande sul fatto che DeepMind sia piena di talento o semplicemente lo sta portando alla fase successiva.

Non ci sono molte informazioni su Equilibre Technologies in questo momento, ma si tratterà di sviluppare una tecnologia di trading algoritmico e sebbene non siano certamente i primi a tentare di demistificare il mercato azionario con l’intelligenza artificiale, i tre stanno adottando un approccio leggermente diverso rispetto ai loro concorrenti.

Non sarà una semplice intelligenza artificiale in grado di prevedere cosa accadrà dopo nel mercato in base alle tendenze storiche.

Il team di Equilibre è noto per la creazione di algoritmi incredibilmente complessi e per riuscire a risolvere i problemi senza molte informazioni. Combinano la teoria dei giochi con l’intuizione artificiale per ottenere un vantaggio teorico rispetto ad altre metodologie di trading basate su computer o umane.

Secondo il documento di ricerca DeepStack, la sfida di vincere al poker non è poi così diversa dal giocare con successo sul mercato: il poker è il gioco per eccellenza dell’informazione imperfetta e un problema di sfida di lunga data nell’intelligenza artificiale.

DeepStack era un algoritmo per impostazioni di informazioni imperfette. Combina il ragionamento ricorsivo per gestire l’asimmetria informativa, la scomposizione per concentrare il calcolo sulla decisione pertinente e una forma di intuizione che viene appresa automaticamente dal gioco autonomo utilizzando il deep learning.
In uno studio che ha coinvolto 44.000 mani di poker, DeepStack ha sconfitto con significatività statistica i giocatori di poker professionisti in heads-up no-limit Texas hold’em.
Nulla nella tecnologia è garantito, ma sembra un progetto pronto a stampare denaro. Come dice un vecchio proverbio, spiegano da Next Web: insegna a un’IA a vincere a poker e mangerai per un giorno, insegna a un’IA a dominare il mercato azionario e sarai pronto per la vita.